DataEngine
Potente herramienta de minería de datos
DataEngine es una herramienta para extraer información útil a partir de grandes volúmenes de datos adquiridos en procesos de todo tipo, desde resultados financieros, hasta pruebas científicas o procesos mecánicos e industriales, por no hablar de análisis comerciales de resultados estadísticos o la utilización por profesionales: jugadores de ajedrez, estadistas, etcétera. Los datos en sí mismos, cuando hablamos de una gran cantidad referida a cientos o miles de casos prácticos, no sirven para sacar conclusiones ni para tomar decisiones. Es aquí donde entra en juego una herramienta como ésta.
El producto
DataEngine es un entorno que incluye gran variedad de modelos de aprendizaje y métodos de entrenamiento para la minería de datos: redes neuronales, reglas borrosas (fuzzy), mapas autoorganizativos, etcétera. Su arquitectura abierta permite al usuario extender este programa de software mediante los llamados bloques de función definida por el usuario.
Es destacable la facilidad con que las soluciones DataEngine desarrolladas sobre sistemas Windows se integran en cualquier aplicación sobre cualquier plataforma de trabajo. Para ello, el entorno DataEngine dispone de DataEngine ADL (Application Development Library), una librería de desarrollo de aplicaciones que le permite integrar en sus propias aplicaciones cualquier modelo de extracción de datos y resultados obtenido con DataEngine.
Una biblioteca que permite integrar las soluciones desarrolladas con DataEngine. en sus propios programas y aplicaciones, permite al usuario aprovechar y personalizar al máximo la herramienta a sus necesidades concretas. Además el distribuidor, ofrece un programa de asesoría para optimizar los desarrollo.
Resumiendo un completo paquete de software que contiene métodos tales como tecnologías difusas y redes neuronales para el análisis inteligente de datos. La combinación del pre-procesamiento, el análisis estadístico y los sistemas inteligentes para el diseño de un clasificador, junto con el modelaje del sistema lo convierte en un poderoso instrumento de software utilizable en un rango muy amplio de aplicaciones.
Mineria de datos
Las técnicas de minería de datos se emplean para mejorar el rendimiento de procesos de negocio o industriales en los que se manejan grandes volúmenes de información estructurada y almacenada en bases de datos. Por ejemplo, se usan con éxito en aplicaciones de control de procesos productivos, como herramienta de ayuda a la planificación y a la decisión en marketing, finanzas, etc.
Muchas compañías ya colectan y refinan cantidades masivas de datos. Las técnicas de Data Mining pueden ser implementadas rápidamente en plataformas ya existentes de software y hardware para acrecentar el valor de las fuentes de información existentes y pueden ser integradas con nuevos productos y sistemas pues son traídas en línea (on-line). Una vez que las herramientas de Data Mining fueron implementadas en arquitecturas cliente servidor de alto rendimiento o de procesamiento paralelo, son capaces de analizar bases de datos masivas para brindar respuesta a preguntas tales como, ¿Cuántos clientes tienen más probabilidad de responder al próximo mailing promocional, y por qué? y presentar los resultados en formas de tablas, con gráficos, reportes, texto, hipertexto, etc.
Asimismo, la minería de datos es fundamental en la investigación científica y técnica, como herramienta de análisis y descubrimiento de conocimiento a partir de datos de observación o de resultados de experimentos.
Para todos los campos
El producto, a primera vista podría parecer que poco o nada tiene que ver con el mundo de Internet que abordamos en esta publicación. Lo cierto es que es un campo muy poco investigado y explotado y que, sin duda, puede aplicarse al medio Internet. Por supuesto, todas las empresas que se precién siguen estudio, analizan los datos que van recopilando y se basan en complejas decisiones para lanzar productos adelante. En este sentido, el producto que aquí comentamos puede abrirle un mundo de posibilidades y evitar que cometa errores que le hagan perder ingresos (aunque sean mínimos).
Ficha Técnica
-------------------
Nombre: DataEngine.
Fabricante: MIT.
Web: www.daedalus.es
Distribuidor: Daedalus.
Teléfono: 913 324 301.
Idioma: Castellano.
Precio: Según licencia. Consultar.
Calificación: 9
Enrique Roldán [eroldan@ya.com]
El producto
DataEngine es un entorno que incluye gran variedad de modelos de aprendizaje y métodos de entrenamiento para la minería de datos: redes neuronales, reglas borrosas (fuzzy), mapas autoorganizativos, etcétera. Su arquitectura abierta permite al usuario extender este programa de software mediante los llamados bloques de función definida por el usuario.
Es destacable la facilidad con que las soluciones DataEngine desarrolladas sobre sistemas Windows se integran en cualquier aplicación sobre cualquier plataforma de trabajo. Para ello, el entorno DataEngine dispone de DataEngine ADL (Application Development Library), una librería de desarrollo de aplicaciones que le permite integrar en sus propias aplicaciones cualquier modelo de extracción de datos y resultados obtenido con DataEngine.
Una biblioteca que permite integrar las soluciones desarrolladas con DataEngine. en sus propios programas y aplicaciones, permite al usuario aprovechar y personalizar al máximo la herramienta a sus necesidades concretas. Además el distribuidor, ofrece un programa de asesoría para optimizar los desarrollo.
Resumiendo un completo paquete de software que contiene métodos tales como tecnologías difusas y redes neuronales para el análisis inteligente de datos. La combinación del pre-procesamiento, el análisis estadístico y los sistemas inteligentes para el diseño de un clasificador, junto con el modelaje del sistema lo convierte en un poderoso instrumento de software utilizable en un rango muy amplio de aplicaciones.
Mineria de datos
Las técnicas de minería de datos se emplean para mejorar el rendimiento de procesos de negocio o industriales en los que se manejan grandes volúmenes de información estructurada y almacenada en bases de datos. Por ejemplo, se usan con éxito en aplicaciones de control de procesos productivos, como herramienta de ayuda a la planificación y a la decisión en marketing, finanzas, etc.
Muchas compañías ya colectan y refinan cantidades masivas de datos. Las técnicas de Data Mining pueden ser implementadas rápidamente en plataformas ya existentes de software y hardware para acrecentar el valor de las fuentes de información existentes y pueden ser integradas con nuevos productos y sistemas pues son traídas en línea (on-line). Una vez que las herramientas de Data Mining fueron implementadas en arquitecturas cliente servidor de alto rendimiento o de procesamiento paralelo, son capaces de analizar bases de datos masivas para brindar respuesta a preguntas tales como, ¿Cuántos clientes tienen más probabilidad de responder al próximo mailing promocional, y por qué? y presentar los resultados en formas de tablas, con gráficos, reportes, texto, hipertexto, etc.
Asimismo, la minería de datos es fundamental en la investigación científica y técnica, como herramienta de análisis y descubrimiento de conocimiento a partir de datos de observación o de resultados de experimentos.
Para todos los campos
El producto, a primera vista podría parecer que poco o nada tiene que ver con el mundo de Internet que abordamos en esta publicación. Lo cierto es que es un campo muy poco investigado y explotado y que, sin duda, puede aplicarse al medio Internet. Por supuesto, todas las empresas que se precién siguen estudio, analizan los datos que van recopilando y se basan en complejas decisiones para lanzar productos adelante. En este sentido, el producto que aquí comentamos puede abrirle un mundo de posibilidades y evitar que cometa errores que le hagan perder ingresos (aunque sean mínimos).
Ficha Técnica
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Nombre: DataEngine.
Fabricante: MIT.
Web: www.daedalus.es
Distribuidor: Daedalus.
Teléfono: 913 324 301.
Idioma: Castellano.
Precio: Según licencia. Consultar.
Calificación: 9
Enrique Roldán [eroldan@ya.com]
